Masterclass Agentes de IA para la Ciencia de Datos

Carga datos_ventas.xlsx en un DataFrame llamado datos. Límpialo: (1) elimina filas duplicadas; (2) en ciudad y categoria quita espacios y unifica mayúsculas/acentos; (3) convierte cantidad, precio_unitario y total_venta a número (quita "$" y puntos de miles); (4) recalcula total_venta = cantidad × precio_unitario donde falte; (5) elimina filas con cantidad ≤ 0; (6) rellena satisfaccion vacía con la mediana. Guárdalo como datos_ventas_limpio.xlsx.

Con datos_ventas_limpio.xlsx, crea un dashboard con 4 gráficos en una sola figura: (1) ventas totales por ciudad en barras; (2) participación por categoria en dona; (3) tendencia de total_venta por mes en línea; (4) satisfaccion promedio por metodo_pago. Ponle un título general y guárdalo como dashboard_ventas.png.

Con datos_ventas_limpio.xlsx: (1) crea la carpeta reportes_por_ciudad y guarda un Excel por cada ciudad (ventas_<ciudad>.xlsx); (2) crea un único resumen_ventas.xlsx con una hoja por cada categoria y una hoja Resumen con total_venta y utilidad por ciudad.

Necesito que revises las dos hojas: primero, en cada hoja dime si hay alguna persona repetida o duplicada revisando nombres y correos electrónicos. Luego, en la hoja taller, agrégame una columna nueva que indique, por cada persona, si está solo en el taller o si está tanto en el taller como en el curso.

Crea un archivo index.html autocontenido (HTML + CSS + JavaScript en el mismo archivo) con un conversor de temperatura. Que permita escribir un valor y elegir la unidad de origen —Celsius, Fahrenheit o Kelvin— y muestre la conversión a las otras dos en tiempo real. Diseño limpio y responsivo, con validación de la entrada y sin librerías externas.