IA para la Investigación Científica · Taller Gratuito
IA
Taller Gratuito · Presentación

IA para la Investigación
Científica

Cómo aprovechar la Inteligencia Artificial en cada etapa de tu proceso investigativo: desde la formulación de propuestas hasta la publicación en revistas indexadas.

Hoy
Investigadores · Docentes · Tesistas
Docente del curso Oscar Iván
Vargas PinedaPhD
Científico de Datos Docente Investigador PhD · Ciencias Agrarias Ver perfil completo
Quién te acompaña

El docente.

Oscar Iván Vargas Pineda
Oscar Iván Vargas Pineda
Científico de Datos · Docente Investigador
Formación académica
05DoctoradoCiencias AgrariasPhD
04MagísterInteligencia Artificial AplicadaEn curso
03MagísterGestión Ambiental Sostenible
02EspecialistaGestión del Agua
01PregradoIngeniero Agroindustrial
11
Años experiencia profesional
6
Años docente universitario
4
Años consultor de datos
9
Publicaciones primer autor
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Cómo llegamos aquí

Por qué llegamos a este Taller Gratuito.

Dos espacios de formación previos que convergen en el taller gratuito de hoy.

1
Primera cohorte

Optimización de la Investigación con Inteligencia Artificial

Docentes universitarios integrando la IA en su práctica investigativa, del planteamiento a la escritura.
● 50 docentes
Universidad Central
2
Segunda cohorte

Del Proyecto al Paper · Uso de IA para la Investigación

Estudiantes y doctores llevando un proyecto real desde el problema hasta el artículo científico.
● 20 personas · estudiantes y doctores
Universidades de Colombia
Taller Gratuito · Hoy

IA para la Investigación Científica

Lo que vamos a resolver

Los retos que optimizamos con IA.

Más que etapas, son los problemas reales del proceso investigativo. En cada uno, la Inteligencia Artificial acelera y potencia tu trabajo.

01Reto

Formular la propuesta y el marco teórico

Estructurar un proyecto sólido desde cero.

02Reto

Buscar y depurar la literatura científica

Filtrar miles de artículos y mapear el conocimiento.

03Reto

Procesar y analizar los datos

Estadística, modelos y visualización de resultados.

04Reto

Redactar el artículo y elegir la revista

Del manuscrito final a la revista indexada.

Exploremos juntos un caso práctico rápido para ver cómo la IA aborda cada reto.
Etapa 01 · Formular

Formulación del proyecto.

Componentes
ProblemaJustificaciónObjetivos HipótesisMetodologíaCronogramaPresupuesto
Herramientas de IA
ChatGPT LLMClaude LLMGemini LLM NotebookLM RAGPerplexity Búsqueda
Alternativas de flujo de trabajo
Alternativa A Claude Code Prompt Documento + = Alternativa B Prompt NotebookLMbuscar info Prompt Planteamientodel problema + + =
Ejemplo práctico · Etapa 01

Un prompt para formular tu proyecto.

Objetivo general
Evaluar el efecto del uso de herramientas de IA en la calidad de propuestas de investigación en estudiantes de posgrado.
1Escribe tu objetivo general
2Copia el prompt generado
3Pégalo en ChatGPT, Claude o Gemini
4Obtén tu formato completo de proyecto
Actúa como asesor de investigación. A partir del siguiente OBJETIVO GENERAL, construye un formato COMPLETO de proyecto de investigación que incluya CADA UNO de estos componentes: 1. TÍTULO TENTATIVO (máximo 20 palabras, descriptivo) 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA (contexto, vacío, pregunta) 3. JUSTIFICACIÓN (teórica, práctica, metodológica) 4. MARCO TEÓRICO (conceptos clave y autores de referencia) 5. OBJETIVOS (general + 3 específicos con verbo medible) 6. HIPÓTESIS o SUPUESTOS (según enfoque) 7. METODOLOGÍA (enfoque, diseño, población, técnicas, análisis) 8. CRONOGRAMA (actividades por mes) 9. REFERENCIAS (APA 7, mínimo 15 fuentes) OBJETIVO GENERAL: "Evaluar el efecto del uso de herramientas de IA en la calidad de propuestas de investigación en estudiantes de posgrado." Devuelve el formato completo con cada sección desarrollada y numerada. No inventes datos ni citas ficticias.
Etapa 02 · Buscar

Búsqueda especializada.

Fuentes
ScopusWeb of ScienceEcuaciones CribadoBibliometríaVOSviewer
Herramientas de IA
Elicit ExtracciónConsensus EvidenciaSciSpace Lectura Semantic Scholar SemánticaConnected Papers GrafoResearch Rabbit Grafo Litmaps AlertasTree of Science BibliometríaBibliometrix RVOSviewer Redes
Flujo de trabajo
Web of Science Scopus RStudioconsolidar metadatos Consolidadometadatos Tree of Sciencebúsqueda Bibliometrixvisualización PRISMAmétodo
Etapa 03 · Analizar

Análisis de datos.

Métodos
EstadísticaSupuestosModelos · ML CualitativoCategoríasVisualización
Herramientas de IA
Julius AI EstadísticaChatGPT · Datos CódigoClaude Code Pipelines GitHub Copilot CódigoATLAS.ti IA CualitativoMAXQDA AI Cualitativo NVivo CualitativoFlourish Viz
Flujo de trabajo
Exceldatos Prompt Colab + Geminiruta básica Claude Codeen código Tablas y figurasresultados
Etapa 04 · Publicar

Redacción y publicación.

Salida
Revista objetivoCuartilIMRyD AbstractRevisoresLenguaje
Herramientas de IA
Paperpal EdiciónWritefull LenguajeTrinka Gramática Jenni AI EscrituraJournal Finder RevistaManuscript Matcher Revista Zotero + IA ReferenciasScholarcy Resúmenes
Flujo de trabajo
SciSpace Prism · GPT Redacción+ referencias Journal Finderbuscar revista Revista objetivocuartil Q1
Ejemplo práctico · Etapa 04

Un abstract para hallar revista y referencias.

Cómo usarlo
Copia este resumen y pégalo tal cual en las herramientas de búsqueda para encontrar tu revista objetivo y tus referencias.
1Copia el abstract completo
2Pégalo en Journal Finder → revista objetivo y cuartil
3Pégalo en SciSpace → citas y referencias sugeridas
4Contrasta resultados y ajusta tu manuscrito
Abstract · resumen

El acelerado cambio climático global representa una amenaza crítica para los ecosistemas de alta montaña, cuya vulnerabilidad intrínseca compromete tanto la biodiversidad endémica como la seguridad hídrica de las comunidades cuenca abajo. Este estudio examina la trayectoria espacio-temporal del estrés térmico y su correlación con la pérdida de biomasa y la alteración de servicios ecosistémicos en los Andes Septentrionales. Implementamos un marco metodológico híbrido que integra imágenes satelitales de alta resolución (Sentinel-2 y Landsat 9) recopiladas entre 2015 y 2025, calibradas mediante redes neuronales profundas (DNN) y modelos de ecuaciones estructurales.

Nuestros hallazgos proyectan un incremento de temperatura media superficial de 1.8 °C para el año 2050 bajo el escenario de emisiones SSP2-4.5. Este aumento se asocia directamente con una retrocesión glaciar del 24 %, una disminución del 18 % en la capacidad de retención de agua de los suelos de páramo y una fragmentación severa del hábitat de especies arbustivas clave. Asimismo, las simulaciones socioeconómicas indican que la variabilidad en los caudales hídricos incrementará la vulnerabilidad del 35 % de los asentamientos rurales dependientes de la agricultura de subsistencia.

La novedad de esta investigación radica en la cuantificación de umbrales críticos de no retorno (tipping points) socioecológicos, demostrando que la degradación de la vegetación nativa acelera la desgasificación de carbono orgánico del suelo a tasas un 12 % superiores a las estimaciones previas. En conclusión, los datos sugieren que las estrategias de mitigación actuales resultan insuficientes sin una intervención centrada en la restauración ecológica dirigida y la gobernanza adaptativa del agua. Este trabajo proporciona una herramienta predictiva de acceso abierto para la toma de decisiones informada en políticas de conservación y planificación territorial frente a la crisis climática global.

Palabras clave: Cambio climático; Ecosistemas de alta montaña; Redes neuronales profundas; Resiliencia socioecológica; Servicios ecosistémicos; Umbrales críticos.
IA
Ahora sí · El curso

IA para la Investigación
Científica

El programa completo para dominar la Inteligencia Artificial en todo tu proceso investigativo: de la propuesta al artículo publicado.

20 h En vivo y certificadas
4 Módulos prácticos
20 ago Inicia · 2026
Material del Curso Investigadores · Docentes · Tesistas
El programa

Tu ruta de investigación asistida con IA.

Un recorrido práctico por el ciclo de vida de la investigación científica, integrando asistentes y herramientas de IA generativa.

01Propuestas

Formulación de Propuestas de Investigación

Estructuración acelerada de proyectos. Construye bases sólidas, marcos teóricos y conceptuales mediante agentes y cuadernos de asistencia inteligente.

Claude CodeFreebuffNotebookLM
02Búsqueda

Búsqueda y Procesamiento de Información Científica

Exploración bibliométrica y cientometría. Filtrado avanzado de literatura en bases globales, mapeo de conocimiento y redes científicas.

WoSScopusTree of ScienceBibliometrixRStudio
03Análisis

Procesamiento y Análisis de Datos y Resultados

Asistencia de IA para análisis estadístico. Generación de tablas, visualizaciones avanzadas y estadística descriptiva e inferencial.

PythonAgentes de IA
04Publicación

Redacción de Artículos y Revista Objetivo

De los hallazgos al manuscrito final. Síntesis de literatura, redacción asistida, formato IMRyD y pipeline de programación e IA.

SciSpacePrism · OpenAIPython · Claude
Tu arsenal tecnológico

Herramientas que dominarás.

Aprenderás a usar e integrar estas herramientas en tu flujo de investigación — un ecosistema digital que acelera tu trabajo científico.

Datos

Python

Análisis y procesamiento de datos

LLM

ChatGPT

Redacción y análisis asistido

LLM

Claude

Investigación y código

Búsqueda

Perplexity

Búsqueda académica con IA

Lectura

SciSpace

Comprensión de literatura

Base

Scopus

Base de datos científica global

Cientometría

Tree of Science

Árbol de la ciencia

Bibliometría

Bibliometrix

Análisis bibliométrico en R

Estadística

RStudio

Entorno de análisis estadístico

RAG

NotebookLM

Cuaderno sintético de investigación

Integración real: aprenderás a combinar estas herramientas en tu flujo investigativo diario.
Tu próximo paso

Invierte en tu formación investigativa.

Precio de lanzamiento

Inversión única

$80.000
COP · curso completo · pago único
Menos de $4.000 por hora de clase en vivo
  • Inicia 20 de agosto
  • 20 horas en vivo
  • 4 módulos especializados
  • Plantillas y prompts
  • Certificado oficial
  • Acceso a grabaciones
Modalidad
Duración20 h en vivo
Ritmo2 clases por semana
Horario6:30 p. m. · Colombia
Módulos4 prácticos
20
HRS
Certificado oficial
IA para la Investigación Científica · 20 horas

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El principio que lo une todo

La IA propone.
El investigador decide.

En cada sesión la IA acelera tu trabajo, pero el criterio, la verificación y la responsabilidad son tuyos. Empieza el 20 de agosto de 2026.

Trabajo Científico
Taller Gratuito · IA para la Investigación